社交 AI 代理的自我解释
计算与语言
2025-01-27 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
社交 AI 代理与社区成员互动，从而改变社区的行为。例如，在线学习中，AI 社交助理可能连接学习者，从而增强社交互动。这些社交 AI 助理也需要自我解释，以增强与学习者之间的透明度和信任。我们提出一种自我解释方法，通过对 AI 社交助理的自模型进行内省来实现。自模型被建模为一种功能模型，规定了该代理的方法如何使用知识来完成其任务。生成自我解释的过程使用链式思维来反思自模型，并借助 ChatGPT 提供有关其运行的解释。我们评估了 AI 社交助理的自我解释的完整性和正确性。我们还报告了其在实际课堂中的部署情况。
引用
@article{arxiv.2501.13945,
title = {Self-Explanation in Social AI Agents},
author = {Rhea Basappa and Mustafa Tekman and Hong Lu and Benjamin Faught and Sandeep Kakar and Ashok K. Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13945},
year = {2025}
}
备注
Extended version of the paper published in International Conference on Intelligent Tutoring Systems, pages 351-360, 2024, Springer. Images corrected, and live deployment, ablation, and precision study results added