面向不同教育情境的 LLM 驱动的虚拟教学助手的学生互动方式

Jill Watson 是由 LLM 提供动力的虚拟教学助手，能够回答学生问题并在教师提供的课程材料上与他们进行延长对话。本文分析了 Jill 在多个课程和学院中的学生互动，重点关注基于布鲁姆修订生物学分类法的学生提问类型和复杂性，以及工具使用模式。我们发现，凭借支持广泛认知需求的能力，Jill 鼓励学生进行复杂的、高阶认知问题。然而，使用频率在不同部署之间存在显著差异，提问类型取决于课程特定的上下文。这些发现为未来工作铺平了道路，即针对个体学习风格和课程结构开发 AI 驱动的教育工具， potentially enhance both the teaching and learning experience in classrooms。