Agent Smith：教导 Jill Watson 进行问答

Ashok Goel; Harshvardhan Sikka; Eric Gregori

Agent Smith：教导 Jill Watson 进行问答

机器学习 2022-04-07 v2 人工智能人机交互

作者: Ashok Goel , Harshvardhan Sikka , Eric Gregori

摘要

构建 AI 智能体可能代价高昂。以一个如 Jill Watson 般的问答智能体为例，它基于课程大纲与其他课程材料自动回答在线课程讨论论坛上学生的问题。在一门新在线课程的大纲上训练一个 Jill 可能花费一百小时或更久。机器教学——使用合成数据集对 AI 智能体进行交互式教学——能够缩短训练时间，因为它结合了基于知识的 AI、使用大型数据集的机器学习以及交互式人在回路训练的优势。我们描述了 Agent Smith，一个交互式机器教学智能体，它将为一门新在线课程训练 Jill 所需的时间减少了一个数量级。

关键词

问答机器教学 AI 智能体 Jill Watson Agent Smith 在线课程

引用

@article{arxiv.2112.13677,
  title  = {Agent Smith: Teaching Question Answering to Jill Watson},
  author = {Ashok Goel and Harshvardhan Sikka and Eric Gregori},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13677},
  year   = {2022}
}

备注

11 Pages, 9 Figures

Agent Smith：教导 Jill Watson 进行问答

摘要

关键词

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