定量特征研究中的治疗效应调整
应用统计
2013-06-03 v1
摘要
基于人群的定量特征研究（例如血压）可能在特征受到治疗效应影响时严重受损。若不采取恰当的纠正措施，将显著降低统计功效。本文通过单标记分析进行QTL映射演示了这一现象。数据来源于不同等位基因频率、正态分布之间的分离以及连锁不平衡条件下的正态混合分布模拟。本文比较了多种纠正方法，以检验哪种方法能在忽略治疗效应时最能补偿功效损失。在其中一种方法中，通过从观察到的受治疗者的血压中减去药物效应均值估计来近似地表示潜在血压。我们在不同参数选择下展示了该方法的有效性。最终为了处理遵循非正态分布的定量特征，数据被模拟为对数正态混合分布，采用Kruskal-Wallis检验获取不同分析方法的功效估计。
引用
@article{arxiv.1305.7284,
title = {Adjusting for Treatment Effects in Studies of Quantitative Traits},
author = {Saurabh Ghosh and Subhabrata Majumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.7284},
year = {2013}
}