基于加权能量距离修正治疗策略的效应估计
统计方法学
2025-01-22 v2
摘要
连续治疗的因果效应通常通过平均剂量反应函数刻画，由于混杂与 positivity 违背，从观测数据估计它具有挑战性。修正治疗策略（MTPs）是一种替代方法，旨在评估对观测治疗值进行修改的效应，并在放宽假设下工作。MTP的估计量通常聚焦于估计给定协变量的治疗条件密度，并用其构造权重。然而，使用条件密度模型加权存在文献充分记载的挑战。此外，具有更大治疗修改的MTP有更强的混杂，且不存在工具来帮助选择合适的修改幅度。本文研究权重在MTP中的作用，表明为控制混杂，权重应将加权数据平衡到一个可用观测数据刻画的未观测假设目标人群。利用这一洞见，我们提出一组通用工具以增强MTP的估计。我们引入一个度量MTP下协变量分布不平衡的距离，并用它开发新的加权方法与工具以辅助MTP估计。使用我们的方法，我们研究了通气机械功率对院内死亡率的效应。
引用
@article{arxiv.2310.11620,
title = {Modified treatment policy effect estimation with weighted energy distance},
author = {Ziren Jiang and Jared D. Huling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11620},
year = {2025}
}