通过协变量调整的期望损失检测处理效应
应用统计
2011-01-10 v1
摘要
当两个分布函数仅在上尾（或下尾）存在差异时，常用于检测均值或中位数处理效应的统计检验功效较低，例如在评估类风湿关节炎不同治疗下的总Sharp评分（TSS）时。本文提出了一种更有效的检验方法，通过期望损失来检测处理效应。我们展示了如何对期望损失进行协变量调整，并证明所提出的检验相比传统的均值效应检验，能够显著减少所需样本量。
引用
@article{arxiv.1101.1407,
title = {Detection of treatment effects by covariate-adjusted expected shortfall},
author = {Xuming He and Ya-Hui Hsu and Mingxiu Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.1407},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS347 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)