具有全局耦合守恒的自适应振荡器网络：顺序激发与近同步态
适应与自组织系统
2013-05-29 v2 神经元与认知
摘要
受近期在神经元系统中的观测启发，我们研究了具有自适应耦合的非全同振荡器的全连接网络。这种自适应模拟了脉冲时序依赖可塑性，其中所有传入链接的权重之和是守恒的。我们发现了多种锁相态，可分为两类：近同步态和展开态。在近同步态中，有些状态的振荡频率仅非常微弱地依赖于耦合强度，并且基本上由其中一个振荡器的频率决定，然而该振荡器既不是最快的也不是最慢的。在足够大的网络中，发现自适应耦合会发展出以一条或两条环路为主的有效网络拓扑。这导致了多种稳定的展开态，它们的激发序列各不相同。随着耦合强度的增加，它们的频率线性增加，振荡器变得不那么同步。通过对模拟中使用的扩展Kuramoto模型进行微扰分析，解析地捕捉了这两类状态的基本特征。
引用
@article{arxiv.1008.0333,
title = {Adaptive Oscillator Networks with Conserved Overall Coupling: Sequential Firing and Near-Synchronized States},
author = {Clara B. Picallo and Hermann Riecke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.0333},
year = {2013}
}