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基于Polyglot与.NET Interactive的自适应游戏化学习路径

计算机与社会 2023-10-12 v1

摘要

数字时代正在改变教育者的角色,并推动整个教育系统的范式转变。课堂内外对通识与专业教育日益增长的需求是这一趋势的核心。在现代异质学习环境中,一刀切的方法被证明存在根本性缺陷。因此,通过适应性实现个性化对于培养个体潜力和满足可及性需求及神经多样性至关重要。通过形式化一个考量所有上述不同方面的学习框架,我们旨在定义并实现一个开放、内容无关且可扩展的平台,以设计和消费自适应且游戏化的学习体验。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.07314,
  title  = {Adaptive and Gamified Learning Paths with Polyglot and .NET Interactive},
  author = {Tommaso Martorella and Antonio Bucchiarone},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07314},
  year   = {2023}
}

备注

48 pages, 17 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2210.15256