个性化学习的网络科学视角
社会与信息网络
2021-11-03 v1 计算机与社会
摘要
现代教育系统并非一刀切。学者们已习惯于日常生活中的个性化，并期望教育系统也能如此。此外，COVID-19 疫情将我们置于一个急迫的教学与学习实验室实验中，这如今催生了对自定进度学习以及与聚焦教育材料互动的期待。因此，我们考察了如何通过提供内容选择与多种参与方式以支持自定进度学习的学习平台来实现学习目标，并提出了一种基于网络科学的个性化教育方法。该框架通过将学习者参与和内容选择建立在由个人技能与目标驱动和支撑的知识网络之上，将注意力从教学体验转向学习体验。最后我们讨论了一个此类学习平台的原型，称为 CHUNK Learning。
引用
@article{arxiv.2111.01321,
title = {A Network Science Perspective to Personalized Learning},
author = {Ralucca Gera and Akrati Saxena and D'Marie Bartolf and Simona Tick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01321},
year = {2021}
}