有限帧上针对任意阶 Sigma-Delta 量化的自适应抽取
信息论
2020-02-06 v3 math.IT
摘要
在模数(A/D)转换中,信号抽取已被证明能在保持高精度的同时极大提升数据存储效率。当将信号抽取与 量化方案结合时,重建误差随比特率呈指数衰减。我们在先前结果的基础上展开研究,该结果将信号抽取推广至有限帧,但仅限二阶以内。在本研究中,我们提出一种称为自适应抽取的新方案,其重建误差相对于过采样率呈任意阶多项式衰减,而相对于比特率呈指数衰减。
引用
@article{arxiv.1902.05976,
title = {Adapted Decimation on Finite Frames for Arbitrary Orders of Sigma-Delta Quantization},
author = {Kung-Ching Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05976},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 2 figure. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1803.02921