有限框架展开 Sigma-Delta 量化的近优编码
信息论
2013-07-09 v1 math.IT
摘要
本文研究了向量有限框架展开（即超定表示）的粗 Sigma-Delta 量化所产生的比特流的编码问题。我们表明，对于广泛的有限框架（包括随机框架和分段平滑框架），存在一种简单的编码算法（仅作用于 Sigma-Delta 比特流）及其关联的解码算法，二者共同产生的近似误差随所用比特数的增加呈指数衰减。该编码策略包括对 Sigma-Delta 比特流应用离散随机算子，并为结果分配二进制码字。重构过程本质上是线性的，等价于求解最小二乘最小化问题。
引用
@article{arxiv.1307.2136,
title = {Near-Optimal Encoding for Sigma-Delta Quantization of Finite Frame Expansions},
author = {Mark Iwen and Rayan Saab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2136},
year = {2013}
}