通过自适应稀疏化增强有限字母迭代译码器的纠错能力
信息论
2012-07-20 v2 math.IT
摘要
有限字母迭代译码器 (FAIDs) 用于 LDPC 码，最近被证明在二进制对称信道 (BSC) 的误码平层区域能够超越置信传播 (BP) 译码器。近期，为了在保持 FAIDs 良好性能的同时使其更易于分析，提出了涉及在译码过程中固定某些比特值的稀疏化 (decimation) 技术。本文展示了如何自适应地使用稀疏化，以进一步增强在给定码上表现良好的 FAIDs 的保证纠错能力。所提出的新自适应稀疏化方案仅增加了微小的复杂度，但能显著改善特定 FAID 误码平层性能的斜率。我们特别针对仅传播 3 比特消息的 7 层 FAIDs 描述了该自适应稀疏化方案，并提供了列重为三的码的数值结果。分析表明，新译码器的失败与码的停止集有关。
引用
@article{arxiv.1202.1337,
title = {Enhancing the Error Correction of Finite Alphabet Iterative Decoders via Adaptive Decimation},
author = {Shiva Kumar Planjery and Bane Vasic and David Declercq},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.1337},
year = {2012}
}
备注
Presented at International Symposium on Information theory (ISIT) 2012, 5 pages