一种针对无限维数据的 Wilcoxon-Mann-Whitney 型检验
统计方法学
2014-03-04 v1
摘要
Wilcoxon-Mann-Whitney 检验是单变量情形下 t 检验的稳健替代方法。对于有限维多元数据，Wilcoxon-Mann-Whitney 检验的多种扩展形式已被证明在数据服从多种非高斯分布时，其表现优于 Hotelling 检验。本文研究了一种基于空间秩（spatial ranks）的 Wilcoxon-Mann-Whitney 型检验，适用于无限维空间中的数据。我们利用一些真实数据集和模拟数据集展示了该检验的性能。此外，我们还研究了所提出检验的渐近性质，并将其与广泛的竞争性检验进行了比较。
引用
@article{arxiv.1403.0201,
title = {A Wilcoxon-Mann-Whitney type test for infinite dimensional data},
author = {Anirvan Chakraborty and Probal Chaudhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.0201},
year = {2014}
}
备注
20 pages, 3 figures