聚类数据中的 Wilcoxon-Mann-Whitney 效应：信息性簇大小
统计方法学
2022-12-15 v1
摘要
在聚类数据情形下，信息性簇大小（informative cluster size）近来已成为研究焦点。在非参数背景下，该问题主要考虑分布函数相等的检验。本文旨在为 Wilcoxon-Mann-Whitney 效应（亦称非参数相对效应）建立推断步骤。我们给出了无偏估计量并研究其渐近性质，利用该渐近理论发展了推断方法。所提方法在构造估计量时考虑了簇大小中的信息，但同样适用于可忽略簇大小的情形。模拟结果表明，我们的方法恰当地考虑了信息性簇大小，且通常优于现有方法，尤其是那些在可忽略簇大小假设下设计的方法。我们使用一项酒精使用纵向研究的数据和一项牙周研究的数据说明了该方法的运用。
引用
@article{arxiv.2212.06938,
title = {Wilcoxon-Mann-Whitney Effects for Clustered Data: Informative Cluster Size},
author = {Changrui Liu and Solomon W. Harrar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06938},
year = {2022}
}
备注
35 pages, 5 figures