具有信息性簇大小的聚类数据边际分布的推断
统计理论
2018-03-06 v1 统计理论
摘要
尽管近期文献有所贡献，信息性簇大小设定仍不为人所熟知和理解。本文给出该问题的形式化定义，并从不同视角加以描述。结合实例考虑了数据生成机制、参数与非参数模型。我们侧重于对边际分布推断的非参数与稳健方法。描述性统计与感兴趣的参数被定义为泛函，并配以普遍适用的检验步骤。该理论以不完全脊髓损伤患者为例加以说明。
引用
@article{arxiv.1803.01175,
title = {Inference on the marginal distribution of clustered data with informative cluster size},
author = {Jaakko Nevalainen and Somnath Datta and Hannu Oja},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.01175},
year = {2018}
}
备注
Author produced version. Published version available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s00362-013-0504-3