右删失与结数据下曼-惠特尼效应的推断
统计理论
2016-09-26 v3 统计理论
摘要
曼-惠特尼效应是区分两个生存分布的直观度量。在此，我们分析了在具有独立右删失的双样本生存设定下该参数的各种推断技术，其中生存时间甚至允许离散分布。这允许数据中存在结，因此需要引入Kaplan-Meier估计量的归一化版本，并从中推导出适当的点估计。通过对后者的渐近分析，开发了基于标准正态、bootstrap和置换分位数的渐近精确推断过程，并在模拟中进行了比较。其中，渐近稳健且在生存和删失分布相同时甚至是有限精确的置换过程被证明是最佳的。最后，使用真实数据集对所有过程进行了说明。
引用
@article{arxiv.1605.04729,
title = {Inference for the Mann-Whitney Effect for Right-Censored and Tied Data},
author = {Dennis Dobler and Markus Pauly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04729},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 4 tables, 1 figure