基于Kaplan-Meier的逆删失概率加权回归方法的比较
统计方法学
2025-10-30 v1
摘要
利用逆删失概率进行加权是处理回归分析中删失问题的一种方法，其中结果可能因右删失而缺失。在本文中，我们比较了三种涉及该思想的方法，这些方法使用Kaplan-Meier估计器来估计删失概率。更详细地，三种方法分别涉及加权回归、带加权结果的回归以及基于加权估计器的Jack-knife伪观测回归。在每种情况下都给出了渐近方差的表达式，并将这些表达式相互比较以及与无删失情况进行比较。在低渐近方差方面，无法明确找出最优方法。哪种方法具有最低的渐近方差取决于删失分布。本文还提供了三种情况下 sandwich 方差估计器极限的表达式，揭示了在隐含假设下的过度估计。
引用
@article{arxiv.2412.07495,
title = {A comparison of Kaplan--Meier-based inverse probability of censoring weighted regression methods},
author = {Morten Overgaard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.07495},
year = {2025}
}
备注
52 pages, 3 figures