重新审视与校准用于因果推断的加权生存分析
统计方法学
2026-05-18 v1
摘要
针对时间至事件结局的因果推断是各类科学研究的基础。在已拟合倾向得分的静态设定下，用于生存概率的加权 Kaplan-Meier 估计和用于风险比的加权 Breslow-Peto 估计已被广泛使用，但其统计性质或被忽视，或仅得到有限研究。我们通过将加权 Kaplan-Meier 方法与包含点估计和方差估计的增广逆概率加权估计一般框架正式联系起来，重新审视了该方法。此外，为解决现有加权方法在生存分析中的局限性，我们通过低维和高维设定下的校准估计，开发了新方法及相关理论。我们展示了一项模拟研究以及一项关于精神分裂症患者辅助精神药物治疗有效性的实证应用。在校准模拟研究中，校准方法产生的覆盖率更接近目标值，并在模拟和实证研究中均产生了更短的置信区间。
引用
@article{arxiv.2605.15702,
title = {Re-examining and calibrating weighted survival analysis for causal inference},
author = {Wenfu Xu and Yi Zhang and Tobias Gerhard and Zhiqiang Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.15702},
year = {2026}
}