Wilcoxon-Mann-Whitney 检验的最优设计
统计方法学
2022-11-24 v1
摘要
在科学研究中，许多假设涉及两个独立组的比较。通常感兴趣的是使用一种设计（即固定 时样本量 和 的分配）以使所应用统计检验的功效最大化。已知两样本 t 检验在方差不等但使用等量大样本时会损失大量功效。我们证明非参数 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验并非如此，并通过癌症研究中的两个例子说明其在生物统计研究领域的应用动机。我们利用正态近似证明了在对称且形状相同的分布下设计 的最优性，并表明该设计在广泛分布下所提供的功效仅略低于最优设计。请引用本文发表于 Biometrical Journal 的版本（https://doi.org/10.1002/bimj.201600022）。
引用
@article{arxiv.2211.12556,
title = {Optimal design of the Wilcoxon-Mann-Whitney-test},
author = {Paul-Christian Bürkner and Philipp Doebler and Heinz Holling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12556},
year = {2022}
}