存在缺失值时配对数据的加权均值差统计量
统计方法学
2021-10-26 v1
摘要
缺失数据是许多生物医学研究中的常见问题。在配对设计中，由于失访、生物样本不足等原因，部分受试者可能在其中一种或两种条件下均有缺失值。此类部分配对数据使两个条件下感兴趣变量分布的统计比较变得复杂。本文中，我们提出了一类基于加权样本均值之差的检验统计量，不施加任何分布或模型假设。针对该类检验推导了最优权重。模拟研究表明，我们所提的带最优权重的检验表现良好，并在实际情境中优于现有方法。提供了两项癌症生物标志物研究用于说明。
引用
@article{arxiv.2110.12582,
title = {Weighted Mean Difference Statistics for Paired Data in Presence of Missing Values},
author = {Yuntong Li and Brent J. Shelton and William St Clair and Heidi L. Weiss and John L. Villano and Arnold J. Stromberg and Chi Wang and Li Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12582},
year = {2021}
}