多元函数型数据的空间扫描统计量研究
统计方法学
2021-03-29 v1
摘要
本文提出针对空间中索引的多元函数型数据的新扫描统计量。新方法派生自函数型数据的 MANOVA 检验统计量、Hotelling T2 检验统计量的一种改编，以及 Wilcoxon 秩和检验统计量的多元扩展。在模拟研究中，后两种方法表现出非常好的性能，而函数型 MANOVA 的改编在正态分布下也展现良好性能。相较已有的非参数函数型扫描统计量，我们的方法能更准确地检测出空间簇。最后我们将这些方法应用于多元函数型数据，以搜寻 2020 年 5 月和 6 月法国北部空气污染物日浓度的异常空间簇。
引用
@article{arxiv.2103.14401,
title = {Investigating spatial scan statistics for multivariate functional data},
author = {Camille Frévent and Mohamed-Salem Ahmed and Sophie Dabo-Niang and Michaël Genin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14401},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2011.03482