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有界线性算子方程Petrov-Galerkin方法的非条件发散准则

数值分析 2020-05-27 v2 数值分析

摘要

Petrov-Galerkin方法常用于微分方程与积分方程 Ax=bAx=b 的数值求解。通常人们考虑当 bR(A)b \in \mathcal{R}(A) 时的收敛性与误差分析,这使得方程可解。然而 bR(A)b \notin \mathcal{R}(A) 的情形常被忽视。本文研究当 bR(A)b \notin \mathcal{R}(A) 时Petrov-Galerkin方法的数值行为。一个自然的猜测是:当 bR(A)b \in \mathcal{R}(A) 时,由任意基的Petrov-Galerkin方法构造的相应近似解将发散至无穷。我们对具有稠密值域 R(A)\mathcal{R}(A) 的有界线性算子方程证明了这一猜想,并给出了对值域 R(A)\mathcal{R}(A) 未必稠密的有界线性算子方程更一般的发散结果。若干应用显示了其效力。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.10463,
  title  = {A non-conditional divergence criteria of Petrov-Galerkin method for bounded linear operator equation},
  author = {Yidong Luo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10463},
  year   = {2020}
}