子高斯范数浓度不等式的新证明
概率论
2025-05-12 v2 统计理论
统计理论
摘要
我们提出了一种用于证明子高斯变量范数浓度不等式的新方法。我们的证明基于称为平均矩生成函数的平均化版本。我们的方法适用于向量情况以界定向量范数以及矩阵情况以界定算子范数。与广泛采用基于-net技术的子高斯范数浓度不等式证明方法相比，我们的方法不依赖于联合界限，并提供更紧的浓度界限。
引用
@article{arxiv.2503.14347,
title = {A New Proof of Sub-Gaussian Norm Concentration Inequality},
author = {Zishun Liu and Sam Power and Yongxin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14347},
year = {2025}
}