基于命名行为建模的多视图方法用于跨多个网络对齐中文用户账号
社会与信息网络
2020-06-19 v1
摘要
近年来，数以亿计的中国人成为社交网络用户，跨多个社交网络对齐共同中文用户的账号对许多跨网络应用（如跨网络推荐、跨网络链路预测）具有重要价值。许多方法已经探索了在对齐共同英文用户账号时正确利用账号名称信息的途径。然而，在对齐中文用户账号时如何正确利用账号名称信息仍有待详细研究。在本文中，我们首先讨论了可用的命名行为模型以及不同类型中文账号名称匹配的相关特征。其次，我们提出了多视图跨网络用户对齐（MCUA）方法的框架，该框架使用多视图框架创造性地整合不同模型以处理不同类型的中文账号名称匹配，并能在对齐中文用户账号时考虑所有研究的特征。最后，我们进行实验证明，MCUA 在对齐新浪微博和 Twitter 之间的中文用户账号方面优于许多现有方法。此外，我们还在实验数据集上研究了 MCUA 不同类型名称匹配的最佳学习模型和前 k 个有价值特征。
引用
@article{arxiv.2006.10633,
title = {A Multi-View Approach Based on Naming Behavioral Modeling for Aligning Chinese User Accounts across Multiple Networks},
author = {Junxing Zhu and Xiang Wang and Qiang Liu and Xiaoyong Li and Chengcheng Shao and Bin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10633},
year = {2020}
}