面向中文关系提取的动态多视图融合机制
计算与语言
2023-03-10 v1
摘要
近来，许多研究将外部知识融入基于字符级特征的模型以提升中文关系提取的性能。然而，这些方法往往忽略汉字的内部信息，且无法滤除外部知识中的噪声信息。为解决这些问题，我们提出一种专家视图混合框架（MoVE），用于动态学习中文关系提取的多视图特征。借助汉字的内外部知识，我们的框架能更好地捕捉汉字的语义信息。为证明所提框架的有效性，我们在三个不同领域的真实数据集上进行了大量实验。实验结果表明我们的框架具有一致且显著的优越性与鲁棒性。我们的代码与数据集将发布于：https://gitee.com/tmg-nudt/multi-view-of-expert-for-chineserelation-extraction
引用
@article{arxiv.2303.05082,
title = {Dynamic Multi-View Fusion Mechanism For Chinese Relation Extraction},
author = {Jing Yang and Bin Ji and Shasha Li and Jun Ma and Long Peng and Jie Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05082},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by PAKDD 2023