基于笔画与字形信息的汉语嵌入：一种双通道视角
计算与语言
2019-06-12 v1
摘要
近期研究不断给出积极提示，表明形态学有助于丰富词嵌入。本文认为，汉字中隐藏的形态信息不仅能通过笔画顺序（时序）体现，也能通过字符字形（空间）体现，从而可大幅丰富汉语词嵌入。为此，我们提出一种新颖的双通道词嵌入（Dual-channel Word Embedding, DWE）模型，实现对字符时序与空间信息的联合学习。通过在词语相似度和词语类比任务上的评估，我们的模型展现了其在建模汉语形态方面的合理性与优越性。
引用
@article{arxiv.1906.04287,
title = {Chinese Embedding via Stroke and Glyph Information: A Dual-channel View},
author = {Hanqing Tao and Shiwei Tong and Tong Xu and Qi Liu and Enhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04287},
year = {2019}
}