部首增强的汉字嵌入
计算与语言
2014-04-21 v1
摘要
我们提出了一种利用部首学习汉字嵌入的方法。部首是汉字的语义和语音成分。由于具有相同部首的汉字通常具有相似的语义和语法用法，部首发挥着重要作用。然而，现有的中文处理算法通常将词或字视为基本单元，而忽略了关键的部首信息。在本文中，我们通过利用部首学习汉字的连续表示来填补这一空白。我们开发了一种专用的神经架构来有效学习字符嵌入，并将其应用于汉字相似度判断和中文分词。实验结果表明，我们的部首增强方法在这两项任务上均优于现有的嵌入学习算法。
引用
@article{arxiv.1404.4714,
title = {Radical-Enhanced Chinese Character Embedding},
author = {Yaming Sun and Lei Lin and Duyu Tang and Nan Yang and Zhenzhou Ji and Xiaolong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4714},
year = {2014}
}
备注
8 pages, 4 figures