多模式城市交通网络中韧性即服务的方法论框架
人工智能
2024-09-02 v1
摘要
公共交通系统正经历着通勤交通的增长。这种增长凸显了对韧性策略的需求，以管理意外的服务中断，确保快速有效的响应，从而将对利益相关者的不利影响降至最低，并增强系统维持基本功能和快速恢复的能力。本研究旨在通过韧性即服务策略探索公共交通中断的管理，开发一个优化模型以有效分配资源并最小化运营商和乘客的成本。所提出的模型包含多种交通选项，如公交车、出租车和自动驾驶客车，并根据其可用性、容量、速度和与受影响站点的距离等因素，将它们作为铁路中断服务的替代接驳方案进行评估。这确保了部署最合适的车辆以维持服务连续性。该模型应用于巴黎及郊区的法兰西岛大区案例研究，并结合微观仿真，与现有的接驳公交和备用车队等解决方案进行了比较。结果突显了该模型在最小化成本和提高利益相关者满意度方面的性能，优化了中断期间的交通管理。
引用
@article{arxiv.2408.17233,
title = {A methodological framework for Resilience as a Service (RaaS) in multimodal urban transportation networks},
author = {Sara Jaber and Mostafa Ameli and S. M. Hassan Mahdavi and Neila Bhouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.17233},
year = {2024}
}