网络边缘的数据共享：一种抗扰动的多模态智能交通系统
分布式、并行与集群计算
2024-05-22 v1
摘要
出行即服务是一种鼓励从私人汽车向更可持续的替代出行服务转变的范式。MaaS 提供的服务增强并使多种交通方式能够无缝运行，使多模态智能交通系统更加接近现实。这需要共享和整合来自多种来源的数据，包括交通工具、传感器和终端用户设备，以允许在空前的扰动期间提供无缝和集成的服务。本文讨论了交通方式、网络、潜在扰动场景之间的相互作用，以及减轻其对 MaaS 影响的适应策略。我们特别讨论了在彼此邻近的交通方式和相关实体之间共享数据的需求，利用边缘计算技术来避免与云通信造成的延迟和隐私问题。然而，在边缘进行共享时，必须考虑带宽、存储和计算能力的限制。
引用
@article{arxiv.2405.12431,
title = {Data Sharing at the Edge of the Network: A Disturbance Resilient Multi-modal ITS},
author = {Igor Mikolasek and Saeedeh Ghanadbashi and Nima Afraz and Fatemeh Golpayegani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12431},
year = {2024}
}