非计划性服务中断对城市公共交通系统的影响
应用统计
2022-01-05 v1
摘要
本文利用自动售检票(AFC)与自动车辆定位(AVL)数据，从供给与需求两侧提出了一个通用的公共交通系统非计划事件分析框架。具体而言，在供给侧，我们提出一种基于事件的网络冗余指数，以分析在特定轨道交通中断下网络提供替代服务的能力。通过车头时距的变化分析对运营的影响。在需求侧，分析在两个层面展开：聚合客流与个体响应。我们计算不同轨道交通线路、轨道车站、公交线路与公交站点的需求变化，以更好地理解事件下的客流再分配。基于AFC数据推断的乘客方式选择与社会人口特征，使用二项logit模型分析个体行为。以芝加哥交通管理局的公共交通系统为案例研究。分析了两个轨道中断案例，其一在受影响站点周边具有高网络冗余，另一具有低冗余。结果表明，事件期间中断线路的服务频率大幅降低(约30%~70%)。具有替代功能的邻近轨道线路也受到轻微影响。乘客在两种事件情景中表现出不同的行为响应。在低冗余案例中，多数乘客选择使用邻近公交出行，或前往目的地或至邻近轨道线路。在高冗余案例中，多数乘客直接换乘至邻近线路。文中讨论了相应的政策启示与运营建议。
引用
@article{arxiv.2201.01229,
title = {Impact of unplanned service disruptions on urban public transit systems},
author = {Baichuan Mo and Max Y von Franque and Haris N. Koutsopoulosc and John Attanuccid and Jinhua Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01229},
year = {2022}
}