基于带模拟包络的半正态图的计数数据拟合优度诊断
统计方法学
2024-05-09 v1
摘要
传统的模型诊断方法可能包括大量基于残差分析的图形技术，以及正式检验（例如用于正态性的 Shapiro-Wilk 检验和用于方差齐性的 Bartlett 检验）。在本文中，我们推导了一种基于带模拟包络的半正态图（一种图形化模型评估方法）的新距离度量，并通过模拟研究考察了其性质。所提出的度量可以帮助评估给定模型的拟合度，并且由于可以跨模型进行比较，无论是否基于真实似然，它还可以作为模型选择准则。更具体地说，它定量地包含了模型评估原则，并消除了当涉及密切相关模型时的主观偏差。我们通过使用计数数据进行的广泛模拟研究验证了该技术，并用生态学和渔业研究中的两个案例研究进行了说明。
引用
@article{arxiv.2405.05121,
title = {A goodness-of-fit diagnostic for count data derived from half-normal plots with a simulated envelope},
author = {Darshana Jayakumari and Jochen Einbeck and John Hinde and Julien Mainguy and Rafael de Andrade Moral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05121},
year = {2024}
}