回归模型诊断图的全局模拟包络
统计方法学
2022-10-26 v2
摘要
残差图常用于检验回归模型假设，但解读它们需要理解在假设满足时期望有多少抽样变异。在本文中，我们提出在残差图上围绕数据（或围绕拟合数据的趋势）构造全局包络，利用近期可通过模拟围绕函数构造全局包络的进展。虽然所提工具主要用作图形辅助，但它们可解释为模型假设的正式检验，从而能通过模拟实验研究其性质。我们考虑了三种模型情景——拟合线性模型、广义线性模型或广义线性混合模型——并探索了围绕分位数-分位数图上的数据、或围绕残差对拟合值图或尺度-位置图上的趋势线构造的全局模拟包络检验的功效。全局包络检验在检测分布与线性假设违背方面优于常用假设检验。免费可用的\texttt{R}软件(\texttt{ecostats::plotenvelope})可将此类工具应用于任何具有\texttt{simulate}、\texttt{residuals}和\texttt{predict}函数方法的已拟合模型。
引用
@article{arxiv.2208.01811,
title = {Global simulation envelopes for diagnostic plots in regression models},
author = {David I. Warton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01811},
year = {2022}
}