具有非马尔可夫动力学的一类广义传播过程：SI*V*模型
最优化与控制
2015-09-15 v1 物理与社会
摘要
在本文中，我们提出一类称为 模型的广义传播过程模型。与许多考虑固定数量仓室状态的工作不同，我们允许在任意图上具有任意数量的状态，且所有节点和边具有异构参数。因此，这推广了文献中研究的极大量模型，包括 MSEIV、MSEIR、MSEIS、SEIV、SEIR、SEIS、SIV、SIRS、SIR 和 SIS 模型。此外，我们展示了 模型如何使我们能够对非泊松传播过程建模，从而捕捉比现有工作复杂得多的动力学，例如通过社交网络的信息传播或诸如埃博拉之类的疾病的延迟潜伏期。这与文献中绝大多数仅考虑可由马尔可夫过程描述的传播过程的工作形成对比。在建立随机模型后，我们分析其确定性平均场近似，并给出疾病自由平衡点稳定的条件。仿真说明了我们的结果。
引用
@article{arxiv.1509.03904,
title = {A general class of spreading processes with non-Markovian dynamics},
author = {Cameron Nowzari and Masaki Ogura and Victor M. Preciado and George J. Pappas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03904},
year = {2015}
}