传染病传播过程中非马尔可夫与马尔可夫动力学之间的等价性
物理与社会
2017-03-29 v1 统计力学
摘要
我们引入了一个通用形式体系，使得网络上的非马尔可夫过程的稳态可归约为相同基底上的等价马尔可夫过程。详细考察了传染病传播过程的例子，其中所有非马尔可夫方面均被证明包含于一个单一参数——有效感染率——之中。值得注意的是，该结果独立于底层网络的拓扑结构，这通过二维晶格和各类随机网络上的数值模拟得到证实。此外，引入了有效感染率的解析近似，从而能够计算非马尔可夫动力学的临界点和临界指数。
引用
@article{arxiv.1701.02805,
title = {Equivalence between non-Markovian and Markovian dynamics in epidemic spreading processes},
author = {Michele Starnini and James P. Gleeson and Marián Boguñá},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.02805},
year = {2017}
}