网络中非马尔可夫流行病的平均场模型：从边基区室模型到成对模型

本文提出了一种针对具有任意传播和恢复时间分布的流行病的边基区室模型的新扩展。利用消息传递方法，我们还推导了具有马尔可夫传播和任意恢复周期的流行病的一个新的类成对模型。新的类成对模型允许人们在形式上证明在马尔可夫传播和任意恢复过程的情况下消息传递与边基区室模型是等价的。边基与消息传递模型被推测在任意传播过程下也是等价的；我们展示了完整证明的第一步。新的类成对模型包含了许多现有的知名模型，这些模型可通过适当归约获得。它也易于相对直接的数值实现。我们通过将各种类成对模型的数值解与基于显式随机网络模拟的结果进行比较来检验理论结果。