一种新型随机传染病模型及其在 COVID-19 中的应用
定量方法
2023-06-29 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种新型 SEIR 随机传染病模型。该新模型的一个显著特征是允许我们在一般潜伏与传染期分布下建模。在某种程度上，具有无穷多服务台的排队系统以及具有时变转移率的马尔可夫链是本文的技术基础。尽管更为一般，该马尔可夫链对于指数分布潜伏与传染期而言与先前模型同样易于处理。它也明显比具有类似一般性的半马尔可夫模型更简单且更易处理。基于随机稳定性概念，我们推导了以驱动动力学的排队系统占用率为形式的收缩性传染病的充分条件。依据该条件，我们提出一类临时稳定的缓解策略，力求在规定的无缓解期之后保持平衡的占用率。我们依据近期 COVID-19 疫情数据验证了该方法并评估了不同稳定策略的效果。结果表明，只要缓解不被过度拖延，便可能以多种占用率水平遏制疫情。
引用
@article{arxiv.2102.08213,
title = {A Novel Stochastic Epidemic Model with Application to COVID-19},
author = {Edilson F. Arruda and Rodrigo e Alvim Alexandre and Marcelo D. Fragoso and João B. R. do val and Sinnu S. Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08213},
year = {2023}
}