用于具有最优测试函数的间断 Petrov-Galerkin 有限元格式的连续 $hp-$网格模型
计算工程、金融与科学
2022-11-22 v1
摘要
我们提出了一种各向异性 网格自适应策略，使用连续网格模型用于具有最优测试函数的间断 Petrov-Galerkin（DPG）有限元格式，扩展了我们先前关于 自适应的工作。所提策略利用 DPG 离散化内置的基于残差的错误估计器来计算网格单元的多项式分布与各向异性。为预测最优近似阶，我们在单元块上求解局部问题，从而使这些计算高度可并行化。连续网格模型可依据解中的误差（在合适范数下度量）或某些可接受的目标泛函来表述。我们使用三角网格上的若干数值算例展示了所提策略的性能。关键词：间断 Petrov-Galerkin，连续网格模型，自适应，各向异性
引用
@article{arxiv.2211.11156,
title = {A Continuous $hp-$Mesh Model for Discontinuous Petrov-Galerkin Finite Element Schemes with Optimal Test Functions},
author = {Ankit Chakraborty and Georg May},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11156},
year = {2022}
}