一种坍缩广义 Aw-Rascle-Zhang 模型及其模型精度
物理与社会
2017-02-14 v1
摘要
本文提出了一种坍缩广义 Aw-Rascle-Zhang (CGARZ) 模型，该模型适用于通用二阶模型 (GSOM) 框架。GSOM 通过引入第二个状态变量来增强交通密度的演化过程，该变量表征车辆或驾驶员的某种属性。本文推导了一种用于 GSOM 数值求解的元胞传输模型，其基础是对交通密度和总属性的发送与接收函数进行分析。随后，将 CGARZ 模型的预测精度与经典的一阶 LWR 模型及四种二阶模型进行了比较。为此，引入了一种从传感器流量 - 密度数据中校准模型参数的系统方法，并将其应用于所有研究模型。 comparative model validation 使用两类现场数据进行：车辆轨迹数据和线圈检测器数据。结果表明，CGARZ 模型在自由流状态下提供了简单的模型动力学，在拥堵状态下能够表征流量 - 密度数据的离散分布，同时具有具有竞争力的预测精度。
引用
@article{arxiv.1702.03624,
title = {A Collapsed Generalized Aw-Rascle-Zhang Model and Its Model Accuracy},
author = {Shimao Fan and Ye Sun and Benedetto Piccoli and Benjamin Seibold and Daniel B. Work},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03624},
year = {2017}
}