停滞密度选择对数据拟合的一阶和二阶交通模型的影响
物理与社会
2013-08-05 v1 数值分析
计算物理
摘要
针对一类数据拟合的宏观交通模型，研究了停滞密度选择对模型精度的影响。本研究建立在已确立的数据拟合一阶 Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型及其二阶 Aw-Rascle-Zhang (ARZ) 推广的框架之上。这些模型被系统地拟合到历史基本图数据中，然后通过三检测器问题测试的一个版本量化其预测精度，该测试考虑了车辆轨迹数据和单线圈传感器数据。本研究的关键结果是，对于通常建议的 120 辆/公里/车道及以上的停滞密度，信息向后传播的速度过慢。随后证明，将停滞密度降低至 90-100 辆/公里/车道可解决此问题，并显著提高所考虑模型的预测精度。
引用
@article{arxiv.1308.0393,
title = {Effect of the choice of stagnation density in data-fitted first- and second-order traffic models},
author = {Shimao Fan and Benjamin Seibold},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.0393},
year = {2013}
}
备注
16 pages, 3 figures, 2 tables