间接社会影响与创新扩散:实验方法
数论
2024-07-02 v1
摘要
理解创新通过社交群体的扩散的一个基本特征是我们如何受到自身社交互动的影响。通常假设只有直接互动——即形成我们的社交网络的互动——决定创新采纳的动力学。本文通过实验和理论方法检验这一假设,研究直接影响和间接影响在创新采纳中的作用。我们进行特定设计的实验,以捕捉个体从其直接社交联系处获得的影响以及从与其社交关系紧密相关的个体处获得的影响,这些影响是根据其在社交网络中的分离程度。590多名参与者、21次实验结果表明,创新采纳率不仅受到最近邻居的影响,还受到采纳者第二层和第三层影响的影响。通过一种考虑网络中直接和间接互动的数学模型,我们拟合实验结果并确定影响随社交距离衰减的方式。结果表明,来自采纳者第二和第三圈影响力对其最近邻居的影响力分别约为2/3和1/3。我们的结果强烈表明,创新采纳是一种复杂的过程,个体不仅从其直接联系处感到显著压力,还从与其社交关系紧密相关的个体那里感到压力。
引用
@article{arxiv.2407.01105,
title = {$A$-analyticity of separatricies of foliations},
author = {Stéphane Druel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01105},
year = {2024}
}
备注
12 pages