金矿在何处？基于 Facebook 数据分析寻找有前景的商业选址
社会与信息网络
2016-09-12 v1 信息检索
摘要
如果您要开一家自己的咖啡馆，难道不想轻松地确定最适合开店的选址吗？选择最佳的实体选址对众多企业而言是一项关键决策，因为许多因素都会影响最终的选址选择。在本文中，我们试图通过研究公开可用的 Facebook 主页数据——包括用户签到、商业类型和商业位置——来解决这个问题，以针对特定商业类型评估用户选定的实体位置。使用新加坡 20,877 家餐饮企业的数据集，我们对商业类别、位置和邻近商业等几个关键因素进行了分析。从这些因素中，我们提取了一组相关特征，并开发了一个稳健的预测模型来估计商业位置的受欢迎程度。我们的实验表明，邻近商业的受欢迎程度为进行准确预测提供了关键特征。最后，我们通过一个交互式网络应用系统展示了所提方法的实际用途。
关键词
引用
@article{arxiv.1609.02839,
title = {Where is the Goldmine? Finding Promising Business Locations through Facebook Data Analytics},
author = {Jovian Lin and Richard Oentaryo and Ee-Peng Lim and Casey Vu and Adrian Vu and Agus Kwee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02839},
year = {2016}
}