QuIS：智能选址问题
应用统计
2020-05-25 v1
摘要
选址是企业最重要的决策之一。此类决策取决于场地的多种因素，包括社会经济、地理、生态以及企业的特定需求。现有的选址方法多为人工、主观且不可扩展。本文提出了一种新的选址方法 QuIS，该方法自动、可扩展，且比现有最先进方法更有效。它基于对所有区位因素在时间和空间上的决定性数据进行公正分析，从而找到合适的场地。该方法的另一亮点是，其推荐结果附有解释，即说明为何做出该推荐。为评估所提方法的有效性，本文利用德国 11,162 个场地的 200 多个区位因素的真实数据，对超市选址进行了案例研究。评估结果表明，经济学家选择的现有超市场地与该方法推荐的场地之间存在很大重合（86.4%）。此外，该方法还推荐了许多（328 个）适合开设新超市的场地。并且，研究揭示了影响超市存在与否的新的决定性区位因素。
引用
@article{arxiv.2005.11168,
title = {QuIS: The Question of Intelligent Site Selection},
author = {Sebastian Baumbach and Florian Sachs and Sheraz Ahmed and Andreas Dengel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11168},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.01212