基于消费行为推断商户地理位置的统计方法
应用统计
2018-11-06 v2
摘要
由银行与信用卡公司等金融机构的Personal Financial Management (PFM) 服务所获得的交易数据包含一段描述字符串，从中可解析出商户以及编码的门店标识符。然而，该描述中缺失购买行为的物理位置。在本文中，我们提出一种旨在恢复这一有价值空间信息并将商户与标识符元组映射到物理地图位置的方法。我们首先构建企业间客户共享图，并基于一小部分已知的“种子”位置，将此任务表述为基于邻近企业间客户共享模型的最大似然问题。我们在真实世界数据上广泛测试了我们的方法，并给出了许多城市中的位移误差统计。
引用
@article{arxiv.1807.05834,
title = {A Statistical Approach to Inferring Business Locations Based on Purchase Behavior},
author = {Yehezkel S. Resheff and Moni Shahar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05834},
year = {2018}
}
备注
IEEE BigData 2018 (Intelligent Data Mining)