友谊即所需:一种用于建模客户行为的多图嵌入方法
机器学习
2020-10-07 v1 人工智能
摘要
理解客户行为对工业中的许多用例至关重要,尤其在金融科技和电子商务等加速增长的领域。结构化数据往往昂贵、耗时且不足以分析和研究复杂的客户行为。本文中,我们提出一种多图嵌入方法,用于创建客户的线性不可表示(非线性表示),以便在其财务状况或兴趣无任何先验信息的情况下更好地了解其特征。通过应用当前方法,我们仅利用友谊网络信息便能以合理的高精度预测用户未来行为。潜在应用包括推荐系统与信用风险预测。
引用
@article{arxiv.2010.02780,
title = {Friendship is All we Need: A Multi-graph Embedding Approach for Modeling Customer Behavior},
author = {Amir Jalilifard and Dehua Chen and Lucas Pereira Lopes and Isaac Ben-Akiva and Pedro Henrique Gonçalves Inazawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02780},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 4 figures