从面到购：基于结构化面部与行为特征嵌入的消费者选择预测
计算机视觉与模式识别
2020-07-15 v1
摘要
预测消费者的购买行为对于电子商务中的定向广告与促销至关重要。人脸是获取消费者个性与行为特征洞察的宝贵信息源。然而，以往研究极少探索消费者人脸，且现有面部相关研究侧重于个性特征等高层特征，忽视了从面部数据学习的商业意义。我们提出基于消费者面部特征与购买历史来预测其购买行为。我们设计了一种基于分层嵌入网络的半监督模型，以提取消费者的高层特征并预测其前 个购买去向。我们在真实数据集上的实验结果证明了引入面部信息对预测消费者购买行为的积极作用。
引用
@article{arxiv.2007.06842,
title = {Face to Purchase: Predicting Consumer Choices with Structured Facial and Behavioral Traits Embedding},
author = {Zhe Liu and Xianzhi Wang and Lina Yao and Jake An and Lei Bai and Ee-Peng Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06842},
year = {2020}
}