SoMIAP：社交媒体图像分析与预测框架
社会与信息网络
2021-09-09 v1
摘要
用户在社交网络上拍摄并提交的个人照片可提供关于用户位置的若干有趣洞察，这是其日常活动的关键指标。该信息对安全组织极具价值，尤其用于安全监控和追踪犯罪活动。因此，我们在本文中提出一种基于社交媒体发布照片图像分析的位置预测新方法。我们的方法结合两种主要方法进行图像分析：地点识别与人脸识别。第一种方法用于确定分析图像中的区域位置。第二种用于通过分析图像中定位人脸并与从不同社交平台收集的图像数据集进行比对来识别人物。所提方法的有效性通过性能分析和实验结果得以证明。
引用
@article{arxiv.2109.03344,
title = {SoMIAP: Social media images analysis and prediction framework},
author = {Yonghao Shi and Gueltoum Bendiab and Stavros Shiaeles and Nick Savage},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03344},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 6 figures, 4 tables