基于视觉图像内容预测城市安全感知
计算机视觉与模式识别
2019-02-20 v1
摘要
安全感知测量一直是世界上许多城市感兴趣的课题。这源于其社会相关性，以及其对某些地方经济活动的影响。尽管人们的安全感知是一个主观话题，但在受限的地理与社会文化背景下，有时可以发现共同模式。本文提出一种方法，利用图像处理与机器学习技术以高精度检测可能影响市民安全感知的城市环境模式。
引用
@article{arxiv.1902.06871,
title = {Predicting city safety perception based on visual image content},
author = {Sergio Acosta and Jorge E. Camargo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06871},
year = {2019}
}
备注
CIARP 2018