通过 Facebook 广告数据绘制发展中国家城市社会经济不平等地图
计算机与社会
2021-05-31 v1 社会与信息网络
摘要
在各地消除一切形式的贫困是联合国 2030 议程的首要可持续发展目标。为监测朝向这一雄心勃勃目标的进展，可靠、最新且细粒度的社会经济指标测度是必要的。在社会经济发展方面，新型数字足迹可提供补充性数据源，以克服传统数据收集方法的局限，后者往往未定期更新且缺乏足够的空间分辨率。在本研究中，我们收集来自 Facebook 的公开匿名广告受众估计值，以在四个大型城市区域——亚特兰大（美国）、波哥大（哥伦比亚）、圣地亚哥（智利）和卡萨布兰卡（摩洛哥）——以精细空间粒度预测城市居民的社会经济条件。我们发现，从 Facebook 营销平台推断的行为属性能够准确绘制城市内居住区的社会经济地位，且预测性能在高资源与低资源环境中相当。我们还表明，基于年龄大于 25 岁的成年 Facebook 用户的属性训练模型，可在所有城市中实现对社会经济条件更准确的绘制。我们的工作提供了关于社交广告媒体数据用于测度人类发展价值的进一步证据。
引用
@article{arxiv.2105.13774,
title = {Mapping urban socioeconomic inequalities in developing countries through Facebook advertising data},
author = {Serena Giurgola and Simone Piaggesi and Márton Karsai and Yelena Mejova and André Panisson and Michele Tizzoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13774},
year = {2021}
}