审计数字平台在经济机会广告中的歧视
计算机与社会
2020-08-25 v1 人机交互
摘要
包括社交网络在内的数字平台是经济信息的主要来源。有证据表明，数字平台向不同人口群体展示不同的社会经济机会。我们的工作通过提出一种审计数字平台偏倚与歧视的方法论及软件来解决此问题。为作演示，我们对 Facebook 平台及广告网络进行了审计。在 2019 年 10 月至 2020 年 5 月间，我们从 Facebook 广告库 API 收集了 141,063 条广告。利用机器学习分类器，每条广告按主要营销类别（住房、就业、信贷、政治、其他）自动标注。对于每个类别，我们分析了广告内容按年龄组与性别的分布。基于审计发现，我们考量并提出了限制、需求、基础设施与政策，这些将使研究人员未来能开展更系统的审计，并主张为何必须开展此项工作。我们还讨论了偏倚分布如何影响人们拥有的社会经济机会，尤其在数字平台上某些人口群体被不成比例地排除在接收依法受规制内容的群体之外时。
引用
@article{arxiv.2008.09656,
title = {Auditing Digital Platforms for Discrimination in Economic Opportunity Advertising},
author = {Sara Kingsley and Clara Wang and Alex Mikhalenko and Proteeti Sinha and Chinmay Kulkarni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09656},
year = {2020}
}