Facebook 上招聘广告主通过图像选择造成的歧视

定向广告平台被招聘广告主广泛用于触达潜在雇员；因此，由定向投放引发的歧视问题已受到广泛关注。广告主可能滥用定向工具，基于性别、种族、地点及其他受保护属性将人们排除在看到其招聘广告之外。为应对法律诉讼，Facebook 已对包括招聘在内的一些广告类别禁用了基于诸多属性的显式定向能力。尽管这是正确方向上的一步，但已有工作表明，歧视不仅可能源于平台的显式定向工具，也可能源于有偏广告投放算法的影响。因此，必须从更宽泛的角度审视歧视的可能性，而非仅透过显式定向工具的视角。本工作中，我们提出并研究了招聘广告中一种结合定向与投放的新歧视手段——通过在招聘广告图像中对特定人口统计群体的不成比例呈现或排除。我们利用 Facebook 广告库通过以下方式证明该做法的普遍性：(1) 广告主仅使用单一感知性别人物图像投放大量活动的证据，(2) 对所有当前卡车司机与护士广告活动的性别呈现系统性分析，(3) 选定广告主按性别与种族的广告活动图像使用纵向分析。在确立由招聘广告图像中人物的选择性呈现、加之广告投放算法对偏斜的算法放大所导致的歧视为当务之急后，我们讨论了应对该问题的途径与挑战。